機器學習 —— 多元線性回歸
什么是多元線性回歸？ 在線性回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元線性回歸（multivariable linear regression）。如果我們要預測一套房子的價格，影響房子價格的因素可能包括：面積、卧室數量、層數以及房齡，我們用x1、x2、x3、x4來代表這4個特征 ...
原文：機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸
機器學習疑難 什么是多元線性回歸 一 總結 一句話總結： 多元線性回歸就是 用多個x 變量或屬性 與結果y的關系式來描述一些散列點之間的共同特性。 也可以逐詞來理解：多元就是有多個變量或屬性，線性就是一條線，回歸就是輸入變量與輸出變量均為連續變量的預測問題 二 什么是多元線性回歸 博客對應課程的視頻位置： 分類和回歸任務的區別 我們可以按照任務的種類，將任務分為回歸任務和分類任務。那這兩者的區別是 ...
2020-10-28 15:20 0 387 推薦指數：
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