原文:遺傳算法求解x^2最小值

遺傳算法簡介: 模擬生物學中的基因遺傳變異來達到緩慢迭代至最優解的方法 遺傳算法流程圖: 步驟 :確定函數的自變量區間。 確定可行解范圍,如果在遺傳算法的過程中出現了數據跳出可行域的情況下需要通過映射來將其拉回可行域內。 步驟 :產生初代種群。 需要在區間內隨機出一個初代種群來進行下面的操作。 如果使用染色體交叉以及染色體單點變異的話就需要對種群進行編碼,將十進制的數轉化成編碼后的染色體式,同時也 ...

2020-10-19 21:12 0 400 推薦指數:

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遺傳算法求函數最小值

利用遺傳算法尋找函數f(x)=sin(10πx)/x x=[1,2]   轉載來源:https://blog.csdn.net/qq_33336017/article/details/79260688?tdsourcetag ...

Fri May 24 02:07:00 CST 2019 0 1171
利用遺傳算法求解函數極小

思想 遺傳算法的根本思想就是達爾文的適者生存法則。 使用二進制編碼(也就是基因),對要進行優化的問題的某個屬性進行編碼。對於更適應環境的個體它有更大的概率(選擇)能夠將自己的基因遺傳給下一代(交叉)。 同時遺傳算法還允許個體的基因有一定的概率發生突變(突變),這樣可以豐富基因庫,使得可以跳出 ...

Sat Oct 02 02:31:00 CST 2021 0 193
遺傳算法求解最大(含matlab代碼)

新手,有什么不足的或者不准確的,大家希望能熱心指出,一起討論交流 問題描述 求解函數f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在區間[-1,2]上的最大,要求精度10^-6. 代碼部分 具體的理論部分不進行過多的解釋,網上有很多詳細的帖子。直接上代碼,一共 ...

Fri Mar 04 03:38:00 CST 2022 2 2870
遺傳算法求解TSP源碼及解析

路程為所有路徑之中的最小值。本文使用遺傳算法解決att30問題,即30個城市的旅行商問題。 旅行商問 ...

Tue Apr 02 00:46:00 CST 2019 0 1131
遺傳算法求解TSP問題

一、簡介 遺傳算法是基於達爾文的生物進化論,是人工智能算法的的重要分支,主要用於解決一類求最優解問題。如旅行商(TSP)問題。 遺傳算法是將狀態當成染色體,狀態里的每一個決策都是染色體上的一個基因。然后根據實際情況生成一個適應度函數,計算每一串染色體對環境的適應度。讓適應度高的遺傳 ...

Wed Nov 20 07:51:00 CST 2019 0 268
遺傳算法求解TSP問題

1、遺傳算法 前一篇遺傳算法的基本內容在之前的博客已經應用過了 之前遺傳算法解決的是函數優化問題,即求解最大最小值問題; 此次要解決的是組合優化問題中的TSP問題,即旅行商問題。 這邊先介紹一下TSP問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem ...

Wed Nov 20 05:58:00 CST 2019 0 284
遺傳算法Java實現以及TSP問題遺傳算法求解

在以前的文章(簡單遺傳算法MATLAB實現)中已經介紹過,遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法,它的核心思想就是優勝劣汰,適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會,而適應差的將更有可能在競爭中失敗,從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...

Tue Oct 02 20:35:00 CST 2012 4 19620
 
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