原文:為什么堆化 heapify() 只用 O(n) 就做到了?

heapify 前面兩篇文章介紹了什么是堆以及堆的兩個基本操作,但其實呢,堆還有一個大名鼎鼎的非常重要的操作,就是 heapify 了,它是一個很神奇的操作, 可以用 O n 的時間把一個亂序的數組變成一個 heap。 但是呢,heapify 並不是一個 public API,看: 所以我們沒有辦法直接使用。 唯一使用 heapify 的方式呢,就是使用 PriorityQueue Collect ...

2020-10-19 08:10 0 428 推薦指數:

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只用CSS做到完全居中

  我們都知道 margin:0 auto; 的樣式能讓元素水平居中,而 margin: auto; 卻不能做到垂直居中……直到現在。但是,請注意!想讓元素絕對居中,只需要聲明元素高度,並且附加以下樣式,就可以做到: 1 2 3 ...

Tue Feb 25 21:17:00 CST 2014 6 1237
O(n) 的時間復雜度證明。

的復雜度先考慮滿二叉樹,和計算完全二叉樹的建復雜度一樣。 對滿二叉樹而言,第 \(i\) 層(根為第 \(0\) 層)有 \(2^i\) 個節點。 由於建堆過程自底向上,以交換作為主要操作,因此第 \(i\) 層任意節點在最不利情況下, 需要經過 \((n - i)\) 次交換操作 ...

Fri Aug 31 21:27:00 CST 2018 0 1585
做到了!《斗羅大陸》人物關系可視

今天辰哥來教大家從一本小說/名著里面提取出人名,並對人名之間的關系進行統計(同一段里面人名兩兩出現),根據人名之間的關系進行繪制關系圖--gephi 核心知識點: 提取文本中人名 ...

Fri Jun 11 02:10:00 CST 2021 0 1268
O(1) 和 O(n) 的區別

舉個簡單的例子,要從0加到n,我們會這么寫:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就說這個時間復雜度是O(n)。當然O(n)的精確的概念是,是n的最高次方,比如,某個計算共計算了3n + 2次 ...

Fri Apr 28 19:37:00 CST 2017 1 1903
O(n)-O(1) lca

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有這個東西,但是一直不會,網上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版還有這篇博客 但是他的實現並不是很好,我看到好的博客還有$E的這篇博客。但是我並不理解他代碼里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的為啥不出錯?反正我是沒搞清楚 ...

Thu Jun 03 17:59:00 CST 2021 0 194
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Sat Sep 15 22:13:00 CST 2018 0 2088
 
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