基因: 基因型: 單倍型 二倍體: 等位基因: 雜合體: 純合體: 同源染色體: 連鎖不平衡: 基因分型: 次等位基因頻率MAF: 參考:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/docs ...
SNP的rsid匹配 在處理 Nealelab 中的summary data sets時,發現數據缺失SNP對應rs號: 可以看到數據中只有variant變量,這里提供了解決方案:https: www.biostars.org p ,實踐一下 Getting Started 首先下載對應的SNP注釋信息 Common SNPs All SNPs: 在R中讀取數據 下載了全部的數據以防萬一,VCF數 ...
2020-10-18 20:33 0 518 推薦指數:
基因: 基因型: 單倍型 二倍體: 等位基因: 雜合體: 純合體: 同源染色體: 連鎖不平衡: 基因分型: 次等位基因頻率MAF: 參考:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/docs ...
tf中 tensorboard 工具通過讀取在網絡訓練過程中保存到本地的日志文件實現數據可視化,日志數據保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一個py文件,位置在 '/tensorflow/python/summary/' 文件夾下,提供 ...
有很多概念需要明確區分: 人有23對染色體,其中22對常染色體autosome,另外一對為性染色體sex chromosome,XX為女,XY為男。 染色體區帶命名:在標示一特定的帶時需要包括4項 ...
1、eQTL、mQTL共定位分析的作用 eQTL、mQTL共定位分析屬於Post-GWAS的一項重要工作,旨在GWAS結果的基礎上鑒定與表型相關的eQTL和mQTL位點。 傳統的GWAS是將全基因組范圍內的常見變異進行關聯分析,鑒定與表型相關的基因座,但鑒定出來的位點大多數位於基因間隔區 ...
簡介 本文匯總一些常見的GWAS summary數據鏈接(定期更新) 一、GWAS匯總數據庫(全表型) 1.IEU OpenGWAS:包含42,484 個GWAS摘要數據集的214,725,223,303 個遺傳關聯的數據庫 2.PheWeb: 包含Biobank Japan,以及UKB ...
GWAS Catalog The NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies EBI負責維護的一個收集已發表的GWAS研究的數據庫 Catalog stats Last data release ...
GWAS研究中,表型分兩種。第一種是線性的表型,如果身高、體重、智力等;第二種是二元的表型,比如患病和未患病,即通常所說的case和control。對於表型是線性的樣本來說,是不存在case和control比例不平衡的情況的,但是對於表型是二元的樣本,比如疾病和對照組(健康人群),case ...
函數調用參數傳遞類型(java)的用法介紹. java方法中傳值和傳引用的問題是個基本問題,但是也有很多人一時弄不清。 (一)基本數據類型:傳值,方法不會改變實參的值。 程序執行結果:a=0 。 (二)對象類型參數:傳引用,方法體內改變形參引用 ...