眾所周知，歸並排序的時間復雜度是O(N*lgN) 歸並排序的時間復雜度推導書上網上一抓一把，但是多數證明都是基於N=2k這個假設來證明的，下面我給出一般情況的證明。 先上歸並排序代碼： 根據代碼可以看出，時間消耗主要在我標紅的3個地方，可以得出： 我們知道每一個整數都可以 ...

思路： /* 考點： 1. 快慢指針；2. 歸並排序。 此題經典，需要消化吸收。 復雜度分析: T(n) 拆分 n ...

一、前言   今天面試的時候，被問到歸並排序的時間復雜度，這個大家都知道是O（nlogn），但是面試官又繼續問，怎么推導出來的。這我就有點懵了，因為之前確實沒有去真正理解這個時間復雜度是如何得出的，於是就隨便答了一波（理解了之后，發現面試的時候答錯了......）。   歸並排序和快速排序 ...

對自然歸並排序算法時間復雜度的分析便是第一篇。 對於普通歸並排序算法，我就不贅述了。任何一本算法 ...

1.歸並排序時間復雜度為O(N*logN)，額外的空間復雜度O(N)。 2.遞歸行為：一個數組的排序，先將左側部分排好序，然后將右側部分排好序，最后整體利用外排序的方式整體排好。 3.歸並排序：將兩個(或者兩個以上)有序表合並成一個新的有序表，即把待排序的序列分成若干個子序列，在把有序的子序列 ...

1. 算法實現 排序中比較復雜的有歸並排序，快速排序，堆排序三大算法了，三個算法的時間復雜度都是O(N * logN)，三個算法的思想我就簡單的展開詳述以下。 1.1 歸並排序 歸並排序的核心思想是鏈表中的經典題目：合並兩個有序鏈表。 劍指offer：合並兩個排序的鏈表 Leetcode ...

本文包括堆排序的代碼、例子（圖示）、時間復雜度分析 例子圖示： 之后按照上述的調整堆的方式，不斷進行調整，直到堆只剩下根節點的時候，數組有序 ...

時間復雜度O（n*logn）：每次輸出堆頂元素，輸出n-1次，每次輸出完之后對堆進行調整，每次調整的時間復雜度是O(logn)，即二叉樹的高度h。 ...