目錄 1.時間序列-重采樣 1.1 重采樣 1.2 降采樣 1.3 升采樣及插值 1.4 時期重采樣 1.時間序列-重采樣 將時間序列從一個頻率轉換為另一個頻率的過程，且會有數據的結合。 降采樣：高頻數據 → 低頻數據 ...

目錄 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 ...

基於Streamlit制作的時間序列數據分析APP 1.為什么要使用Streamlit（ 官網介紹鏈接 ） 在數據科學領域，一方面，當我們在學習或者實踐機器學習算法的時候，需要進行一些參數調整；另一方面，我們也希望將最后的成果通過一種友好的可視化效果呈現出來。 雖然可以通過Django ...

目錄 一、時間序列是什么 二、時間序列的選取-時間字符串/at_time/between_time/asof 三、時間序列的生成-datetime/date_range(start,end,perios,freq) 四、時間序列的偏移量對照表-freq ...

嶺回歸 解決線性回歸參數β可能出現的不合理的情況，當出現自變量的數量多余樣本數的數量或自變量之間存在多重共線性的情況時回歸系數無法按照模型公式來計算估計值實現思路就是在原來線性回歸的基礎之上加一個l2懲罰項(正則項) 交叉驗證 讓所有的數據都參與模型的構建和模型的測試(10重交叉驗證 ...

回歸分析概念 回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性 ...

煉數成金數據分析課程---15、時間序列分析 一、總結 一句話總結： 大綱+實例快速學習法 主要講時間序列分析的原理和編程實現 1、時間序列分析（Time series analysis）是什么？ 時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法 ...

使用sklearn庫的linear_model.LinearRegression()，可以非常簡單的進行線性回歸分析 以下為代碼： ...