原文:拓端tecdat|R語言POT超閾值模型和極值理論分析

原文鏈接:http: tecdat.cn p 本文依靠EVT對任何連續分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,對於許多金融和環境應用至關重要。 POT模型其主要動機是為高洪水流量的概率模型提供實用工具。但是,EVT的優勢在於結果不取決於要建模的過程。因此,人們可以使用POT來分析降水,洪水,金融時間序列,地震等。 特征 POT軟件包可以執行單變量和雙變量極值分析 一階馬爾可夫鏈也可以考慮。例如 ...

2020-10-15 16:52 0 487 推薦指數:

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tecdat|R語言用Garch模型和回歸模型對股票價格分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...

Fri Dec 11 07:25:00 CST 2020 0 460
tecdat|R語言對回歸模型進行協方差分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9529 目錄 怎么做測試 協方差分析 擬合線的簡單圖解 模型的p值和R平方 檢查模型的假設 具有三類和II型平方和的協方差示例分析 協方差分析 擬合線的簡單圖解 組合模型的p值和R平方 檢查模型的假設 ...

Tue Dec 17 05:36:00 CST 2019 0 1162
tecdat|R語言ARIMA集成模型預測時間序列分析

本文我們使用4個時間序列模型對每周的溫度序列建模。第一個是通過auto.arima獲得的,然后兩個是SARIMA模型,最后一個是Buys-Ballot方法。 我們使用以下數據 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y ...

Fri Nov 12 01:13:00 CST 2021 0 119
數據tecdat|R語言中的BP神經網絡模型分析學生成績

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您將學習如何在R中創建神經網絡模型。 神經網絡(或人工神經網絡)具有通過樣本進行學習的能力。人工神經網絡是一種受生物神經元系統啟發的信息處理模型。它由大量高度互連的處理元件(稱為神經元)組成 ...

Thu Feb 11 21:28:00 CST 2021 0 366
tecdat|R語言使用貝葉斯層次模型進行空間數據分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...

Tue Feb 18 01:59:00 CST 2020 0 788
 
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