原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24182 原文出處:拓端數據部落公眾號 概要 本文用 R 編程語言極值理論 (EVT) 以確定 10 只股票指數的風險價值(和條件 VaR)。使用 Anderson-Darling 檢驗對 10 只股票的組合數據進行正態性檢驗,並使用 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 本文依靠EVT對任何連續分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,對於許多金融和環境應用至關重要。 POT模型其主要動機是為高洪水流量的概率模型提供實用工具。但是,EVT的優勢在於結果不取決於要建模的過程。因此,人們可以使用POT來分析降水,洪水,金融時間序列,地震等。 特征 POT軟件包可以執行單變量和雙變量極值分析 一階馬爾可夫鏈也可以考慮。例如 ...
2020-10-15 16:52 0 487 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24182 原文出處:拓端數據部落公眾號 概要 本文用 R 編程語言極值理論 (EVT) 以確定 10 只股票指數的風險價值(和條件 VaR)。使用 Anderson-Darling 檢驗對 10 只股票的組合數據進行正態性檢驗,並使用 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9529 目錄 怎么做測試 協方差分析 擬合線的簡單圖解 模型的p值和R平方 檢查模型的假設 具有三類和II型平方和的協方差示例分析 協方差分析 擬合線的簡單圖解 組合模型的p值和R平方 檢查模型的假設 ...
本文我們使用4個時間序列模型對每周的溫度序列建模。第一個是通過auto.arima獲得的,然后兩個是SARIMA模型,最后一個是Buys-Ballot方法。 我們使用以下數據 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您將學習如何在R中創建神經網絡模型。 神經網絡(或人工神經網絡)具有通過樣本進行學習的能力。人工神經網絡是一種受生物神經元系統啟發的信息處理模型。它由大量高度互連的處理元件(稱為神經元)組成 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13913 我們討論了使用程序來獲得預測的置信區間的方法。我們將討論線性回歸。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人壽保險課程中,我們了解了廣義線性模型的理論,強調了兩個重要組成部分 鏈接函數(這實際上是在預測模型的關鍵) 分布或方差函數 考慮數據集 ...