【Keras】基於SegNet和U-Net的遙感圖像語義分割
上兩個月參加了個比賽，做的是對遙感高清圖像做語義分割，美其名曰“天空之眼”。這兩周數據挖掘課期末project我們組選的課題也是遙感圖像的語義分割，所以剛好又把前段時間做的成果重新整理和加強了一下，故寫了這篇文章，記錄一下用深度學習做遙感圖像語義分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 數據集 ...
原文：語義分割之SegNet
作業內容： ：文字回答：總結對於編碼器解碼器框架以及反池化操作的理解 編碼器解碼器框架：編碼器結構：編碼器部分主要由普通卷積層和下采樣層將特征圖尺寸縮小，使其成為更低維的表征。目的是盡可能多的提取低級特征和高級特征，從而利用提取到的空間信息和全局信息精確分割。 解碼器結構：解碼器部分主要由普通卷積 上采樣層和融合層組成。利用上采樣操作逐步恢復空間維度，融合編碼過程中提取到的特征，在盡可能減少信息損 ...
2020-10-12 17:19 0 403 推薦指數：
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