Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法,且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇(而非傳統的向量空間) ...
論文鏈接 論文鏈接:https: arxiv.org pdf . .pdf 代碼鏈接:https: github.com google research simclr 基本思想 對同一張圖像x進行不同的data augmentation,得到多個view,這些view要相互吸引 對於來自不同圖像的view,要相互遠離。論文相當關鍵的一部份就是研究了data augmentation對於unsupe ...
2020-10-11 16:13 0 1508 推薦指數:
Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法,且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇(而非傳統的向量空間) ...
Abstract 推薦系統可以看作用戶和物品的匹配問題,不過user以及item兩者的語義空間差異太大,直接匹配不太符合實際。主流的改進CF的方法有兩類:基於表示學習的CF方法以及基於函數學習的 ...
0.Abstract 本文提出了一種從排名中學習的無參考圖像質量評估方法(RankIQA)。為了解決IQA數據集大小有限的問題,本文訓練了一個孿生網絡,通過使用合成的已知相對圖像質量排名的數據集 ...
《 Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》 Odena A, Olah C, Shlens J. Cond ...
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 論文鏈接 論文筆記 摘要 為什么提出? 多任務學習旨在構建單個模型來同時學習多個目標和任務 ...
其實ResNet這篇論文看了很多次了,也是近幾年最火的算法模型之一,一直沒整理出來(其實不是要到用可能也不會整理吧,懶字頭上一把刀啊,主要是是為了將resnet作為encoder嵌入到unet架構中,自己復現模型然后在數據集上進行測試所以才決定進行整理),今天把它按照理解盡可能詳細的解釋清楚 ...
**Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors ** arXiv preprint arXiv ...
1.這篇論文的主要假設是什么?(在什么情況下是有效的),這假設在現實中有多容易成立 LR圖像是HR圖像經過模糊(低通濾波器),下采樣,加噪處理后的圖像。 2.在這些假設下,這篇論文有什么好處3.這些好處主要表現在哪些公式的哪些項目的簡化上。4.這一派的主要缺點有哪些 1.神經網絡 ...