論文中的一些符號 O(big-Oh) Ω(big-omega) Θ(big-theta)
O(big-Oh)： 描述算法時間復雜度用的最普遍的符號。它是漸進上界，其作用是將我們得到的算法在最壞情況下（worst case）時間復雜度表達式簡化成對應的多項式（比如n^2等）。所以在我們證明的過程中，目的是證明我們的式子要“小於等於”目標多項式。 Ω(big-Omega)： 這個符號 ...
原文：論文中一些數學符號
，符號 sup 上確界 inf 下確界 : 定義為 argmin 使后面式子達到最小值時變量的取值 argmax 使后面式子達到最大值時變量的取值 i.e. 換句話說 in other word f 若f的取值大於零則取f本身，否則取零 diag 對角矩陣 ，概念 支撐集 support ：函數的非零部分子集，一個概率分布的支撐集就是所有概率密度非零部分的集合。 ReLU函數的支撐集就是 , i ...
2020-10-07 15:00 0 625 推薦指數：
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