原文:深度學習推薦系統(一)

原文來自微信公眾號 深度學習推薦系統 一 協同過濾 定義 協同過濾 就是協同大家的反饋 評價和意見一起對海量的信息進行過濾,從中篩選出目標用戶可能感興趣的信息的推薦過程。 商品推薦的例子: 電商網站的商品庫里一共有四件商品 用戶X訪問該電商網站,電商網站的推薦系統需要決定是否推薦電視機給用戶X 將用戶商品圖轉化成矩陣的形式,被稱作 共現矩陣 ,好評記為 ,差評記為 ,沒有的可以取評分的均值 推薦 ...

2020-10-07 09:58 0 547 推薦指數:

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深度學習推薦系統的應用

目錄結構 模型原始論文 模型架構 模型原理 模型特點 模型案例 模型集合 Wide and Deep Learning 模型原始論文 Wide & D ...

Mon Jun 18 07:12:00 CST 2018 0 1195
深度學習推薦系統實戰

基礎架構 推薦系統要解決什么問題? 在信息過載的情況下,用戶如何高效獲取感知的信息,即學習\(score(user,item,context)\) 推薦系統的技術架構 數據 數據入口:客戶端服務器端實時數據,流處理平台准實時數據,大數據平台離線數據 ...

Mon Feb 01 19:56:00 CST 2021 0 301
深度學習推薦系統上的應用

轉載於攜程技術團隊 近些年,深度學習在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領域都取得了很大的突破與成就。相對來說,深度學習推薦系統領域的研究與應用還處於早期階段。   攜程在深度學習推薦系統結合的領域也進行了相關的研究與應用,並在國際人工智能頂級會議AAAI 2017上發表了相應的研究成果 ...

Tue Jan 16 03:34:00 CST 2018 0 2010
推薦系統遇上深度學習

推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在計算廣告和推薦系統中,CTR預估(click-through rate)是非 ...

Mon Apr 22 19:24:00 CST 2019 0 986
 
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