強化學習入門筆記系列——DDPG算法
本系列是針對於DataWhale學習小組的筆記，從一個對統計學和機器學習理論基礎薄弱的初學者角度出發，在小組學習資料的基礎上，由淺入深地對知識進行總結和整理，今后有了新的理解可能還會不斷完善。由於水平實在有限，不免產生謬誤，歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系，謝謝 DDPG算法基本概念 ...
原文：強化學習算法總結-DDPG
DDPG原理和算法 DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定義和應用場景 PG DPG DDPG DDPG算法相關基本概念定義 DDPG實現框架和算法 DDPG對於DPG的關鍵改進 以下用RL作為Reinforcement Learning的簡稱。 背景描述 概括來說，RL要解決的問題是：讓agent學習在一個環境中的如何行為動作 act ， 從而獲得最大的獎勵值總和 total reward ...
2020-09-30 09:20 0 2554 推薦指數：
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