鑒於本人也是初學者（大學專業學的雖然是AI但是划水混過來，專業基礎不太扎實），所以這里僅僅根據自己的閱讀體驗參考網絡上大多數人的推薦來寫一些AI入門的路徑。 學科基礎 1.數學基礎，大學高等數學全部課程，線性代數（重點），概率論，有了這些基礎可以吃透大部分AI的數學模型，即使遇到不懂的地方 ...

周末看到一個很好的片子，非常適合我這種AI/ML的小白用戶，便於比較快速的弄清楚這個領域涉及的內容和OpenShift的定位。 這篇文章就把主要的關鍵點和自己的理解記錄如下，供自己參考。 首先，在AI的領域中，模型只是很小的一塊，需要依賴於外部很多的技術 機器學習各個階段 ...

以Python撰寫 AI模型框架 by 高煥堂 1. 前言： 在AI(人工智慧)方面，由於當今的機器學習本質是一種<大數據相關性支撐的>歸納性推理。軟體框架的復用(Reuse)性愈高，對於應用開發的幫助愈大。因此，在AI領域里，軟體框架魅力將會大放異彩。在本文里 ...

摘要： 4月25日，華為雲發布盤古系列超大規模預訓練模型，包括30億參數的全球最大視覺（CV）預訓練模型，以及與循環智能、鵬城實驗室聯合開發的千億參數、40TB訓練數據的全球最大中文語言（NLP）預訓練模型。后續，華為雲還將陸續發布多模態、科學計算等超大預訓練模型。 4月25日，華為雲發布 ...

來源：Redislabs作者：Pieter Cailliau、LucaAntiga翻譯：Kevin （公眾號：中間件小哥） 簡介 今天我們發布了一個 RedisAI 的預覽版本，預集成了[ten ...

1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂，而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸，從而無法完成網絡的訓練，因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數，1. ...

點擊上方“AI大道理”，選擇“置頂”公眾號 重磅干貨，細致入微AI大道理 —————— 1 GMM基礎 高斯混合模型（GMM）指的是多個高斯分布函數的線性組合，理論上GMM可以擬合出任意類型的分布，通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分布的情況。 靈魂的拷問：為什么GMM可以擬合 ...

如今 AI 變得無所不知，但原因並不是它真的能“窺探”萬物，僅僅是因為它學會了從“數據”中學習，尋得了萬物的規律。你與“淘友們”的瀏覽、購買數據，讓它了解了你這個類群消費者的偏好；你與“出行者們”的日復一日的交通記錄，讓它輕松掌握所有人的出行規律。 所以 AI 的本質 ...