OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...
OpenCV庫包括了對OpenCL和CUDA GPU架構的支持。 OpenCL Open Computing Language :開放計算語言,可以附加在主機處理器的CPU或GPU上執行。 OpenCV有一個新的統一數據結構UMat,用於在必要和可能的時候,負責將數據傳輸到GPU。 目前,有 個可用的OpenCL SDK:AMD APP SDK Intel SDK IBM OpenCL開發工具包 ...
2020-09-18 14:38 0 1151 推薦指數:
OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...
cmd.exe 安裝命令行 》pip install opencv-python 》pip install tensorflow 》pip install keras 必須安裝tensorflow基礎之上 板塊一、 幾何圖形(cv2 圖像處理 ...
一.顏色空間轉換 1.cv2.cvtColor(input_img,flag) 參數1是要轉換的圖像 參數2是轉換類型 例如:cv2.COLOR_BGR2HSV (RGB->HSV) cv2.COLOR_BGR2GRAY(RGB->灰度圖),常用 ...
OS操作系統上。實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 由於各種硬件廠商生產的芯片結構功能 ...
實驗環境 本實驗均在筆記本電腦完成,電腦的配置如表1所示: 系統 Windows 10 家庭版 處理器 英特爾 Core i5-6200 @ 2.30GHz 雙核 主板 ...
webgl 圖像處理 webgl 不僅僅可以用來進行圖形可視化, 它還能進行圖像處理 圖像處理1---數據傳輸 webgl 進行圖形處理的第一步: 傳輸數據到 GPU 下圖為傳輸點數據到 GPU 並進行相應渲染的結果 數據傳輸過程 創建 canvas 元素, 用來 ...
OpenCV基礎 OpenCV是一個開源的計算機視覺庫。提供了很多圖像處理常用的工具 批注:本文所有圖片數據都在我的GitHub倉庫 讀取圖片並顯示 顯示圖片某個顏色通道的圖像 圖像剪裁 圖像縮放 cv2.resize(src,dsize ...
處理結果如下: 其中threshold其他用法: 定義:cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) threshold, maxval是兩個數字,等於是在[0,255]中間選取一個區間 ...