opencv圖像處理-threshold函數

# -*-coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv
#打開圖片
img=cv.imread("08.png")
#cv.imshow("la",img)

#變灰
gray=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)
#cv.imshow("gray",gray)

#變黑白
for i in range(10):
    ret,dst=cv.threshold(gray,20*i,255,cv.THRESH_BINARY)
    cv.imshow("dst"+str(i),dst)

#關閉
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

處理結果如下：

 

 

 

其中threshold其他用法：

　　定義：cv2.threshold(img, threshold, maxval,type)

　　threshold, maxval是兩個數字，等於是在[0,255]中間選取一個區間

　　cv2.THRESH_BINARY    　　　　大於閾值的部分被置為255，小於部分被置為0            

　　cv2.THRESH_BINARY_INV    　　大於閾值部分被置為0，小於部分被置為255     

　　cv2.THRESH_TRUNC    　　 　　大於閾值部分被置為threshold，小於部分保持原樣  

　　cv2.THRESH_TOZERO   　　　　小於閾值部分被置為0，大於部分保持不變

　　cv2.THRESH_TOZERO_INV  　　大於閾值部分被置為0，小於部分保持不變 

　　cv2.THRESH_OTSU　　　　　　自動處理，圖像自適應二值化，常用區間[0,255]

下圖是最后一個函數的執行結果

 

 

參考鏈接1：https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82015545

參考鏈接2：https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82015545