1 //俗話說：好記性不如爛筆頭 2 //用到opencv 中的函數時往往會一時記不起這個函數的具體參數怎么設置，故在此將常用函數做一匯總； 3 4 Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/車牌識別/車牌圖像庫/1.jpg");//讀入圖像函數 5 6 imshow("原圖",srcImage);//顯示圖像函數 7 8 imwrite("圖3.jpg",imageRIO);//保存圖像函數 9 10 Mat imageRIO = srcImage(Rect(50,50,100,000));//感興趣區域函數 11 12 cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY);//圖像灰度化 13 14 15 //邊緣檢測 Sobel Laplacian Canny 其中Canny算子只能處理（8位）灰度圖，其余兩種8位32位都可以 16 Mat grad_x,grad_y; 17 Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1);//X方向上的Sobel算子檢測，其中3，1，0都是默認值 18 19 Sobel(imgGray,grad_y,CV_8U,0,1,3,1,0);//Y方向上的Sobel算子檢測，其中3，1，0都是默認值 20 21 addWeighted(grad_x,0.5,grad_y,0.5,0,dstImage);//合並梯度 22 23 Laplacian(imgGray,dstImage,CV_8U); 24 25 Canny(imgGray,dstImage,50,200,3);//50和200表示第一個滯后性閾值和第二個滯后性閾值，較小者用於邊緣連接，較大者控制強邊緣的初始段，達閾值opnecv推薦為小閾值的3倍； 26 //3表示應用的Sobel算子的孔徑大小 有默認值為3； 27 28 // 尋找輪廓 只處理8位 即灰度圖像 29 vector<vector<Point>> contours; 30 findContours(imgGray,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE); 31 drawContours(dstImage,contours,-1,Scalar(0),3); 32 imshow("輪廓圖",dstImage); 33 34 35 //閾值化操作 36 threshold(srcImage,dstImage,100,255,3); 37 imshow("固定閾值化圖像",dstImage); 38 adaptiveThreshold(imgGray,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,3,1); 39 imshow("自適應閾值化圖像",dstImage); 40 41 42 // resize函數實現 43 resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5);//縮小為一半 44 resize(srcImage,dstImage,Size(),2,2);//放大2倍 45 resize(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*3,srcImage.rows*3));//放大3倍 46 47 48 // 金字塔函數實現 49 pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2));// 放大2倍 50 pyrDown(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols/2,srcImage.rows/2));// 縮小2倍 51 52 //漫水填充算法 53 Rect ccomp; 54 floodFill(srcImage,Point(50,300),Scalar(155,255,55),&ccomp,Scalar(20,20,20),Scalar(20,20,20)); 55 56 //膨脹腐蝕 57 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15)); 58 erode(srcImage,dstImage,element);//腐蝕函數 59 dilate(srcImage,dstImage,element);//膨脹函數 60 61 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_CLOSE, element);//閉運算 62 63 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_OPEN, element);//開運算 64 65 66 //濾波 67 boxFilter(srcImage,dstImage,-1,Size(3,3)); 68 imshow("方框濾波圖",dstImage); 69 70 blur(srcImage,dstImage,Size(3,3)); 71 imshow("均值濾波圖",dstImage); 72 73 GaussianBlur(srcImage,dstImage,Size(5,7),1,1); 74 imshow("高斯濾波圖",dstImage); 75 76 medianBlur(image,out,7);//中值濾波，7為孔徑的線性尺寸 77 bilateralFilter(src,dst,d,sigmaColor,sigmaSpace);//雙邊濾波，d表示過濾過程中每個像素鄰域的直徑，sigmaColor顏色空間濾波器的sigma值，sigmaSpace表示坐標空間中濾波器的sigma值 78 bilateralFilter(image,out,25,25*2,25/2); 79 80 //《未完待續》 81