【sklearn文本特征提取】詞袋模型/稀疏表示/停用詞/TF-IDF模型
1. 詞袋模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是機器學習算法的一個主要應用領域。然而，原始數據的這些符號序列不能直接提供給算法進行訓練，因為大多數算法期望的是固定大小的數字特征向量，而不是可變長度的原始文本。 為了解決這個問題，scikit-learn提供了從文本內容中提 ...
原文：詞袋模型和TF-IDF
作者 PURVA HUILGOL 編譯 VK 來源 Analytics Vidhya 機器理解文本的挑戰 語言是一種極好的交流媒介 你和我很快就會明白那句話。但機器根本無法處理原始形式的文本數據。他們需要我們將文本分解成一種易於機器閱讀的數字格式 自然語言處理背后的理念 。 這就引入 詞袋 BoW 和TF IDF。BoW和TF IDF都是幫助我們將文本句子轉換為向量的技術。 在這篇文章中，我將討論 ...
2020-09-17 23:42 0 582 推薦指數：
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