參考資料: 評分卡模型實戰,toad庫的使用 如何成為一名合格的風控算法工程師? kaggle競賽give me some credit python實戰 轉自:<風控必備>評分卡A/B/C卡解析(內附流程圖) 一、評分模型的種類(信用生命周期)1、新客戶篩選1)風險 ...
一 評分卡模型 PS:核心點在於我們需要一個判別指標來對數據進行打標簽分類 項目簡介: 信用評分技術是一種應用統計模型,其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要分為三類A卡 申請評分卡 B卡 行為評分卡 C卡 貸后評分卡 。我們主要討論的是A卡即申請評分卡,用於貸前審批階段對借款申請人的 ...
2020-09-15 12:50 0 2019 推薦指數:
參考資料: 評分卡模型實戰,toad庫的使用 如何成為一名合格的風控算法工程師? kaggle競賽give me some credit python實戰 轉自:<風控必備>評分卡A/B/C卡解析(內附流程圖) 一、評分模型的種類(信用生命周期)1、新客戶篩選1)風險 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...
0 前言 評分卡模型最早是用在銀行審批用戶申請貸款的環節。不過,由於近年來小貸的盛行,越來越多的公司開始基於自己平台的用戶數據來構建評分卡模型。銀行信用評分卡一般分為兩類: 申請評分卡,對新貸款申請進行篩選並判斷其違約風險; 行為評分卡,對審批通過的貸款賬戶進行覆蓋整個貸款周期的管理 ...
前面已經有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的處理方式都一樣,主要不同的是從缺失值開始的: 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍,這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用,因此,在信用風險評級模型開發的第一步 ...
上一篇文章基於Python的信用評分卡模型分析(一)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來我們將繼續討論信用評分卡的模型實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。 六、模型分析 證據權重(Weight of Evidence,WOE)轉換 ...
1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯回歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量,通常情況下,不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練,而是會用 ...