動作識別-論文及源碼_st-gcn
本文為 AAAI 2018 錄用論文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大學提出一種時空圖卷積網絡，並利用它們進行人類行為識別。這種算法基於人類關節 ...
原文：ST-GCN基於skeleton的動作識別
gcn 圖卷積，其實是基於graph structure這種結構，不再是一維或 維的空間，本身就可以表示空間的圖結構。多張骨架skeleton可以共同組成一張圖graph st gcn有兩種類型的邊： 基於openpose提取的skeleton 一種是符合關節自然連通性的空間邊， 另一種是跨越連續時間步長連接同一關節的時間邊。 並在此基礎上構造了多個時空圖卷積層，實現了信息在時空維度上的集成 這樣 ...
2020-09-11 18:18 0 663 推薦指數：
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Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition (ST-GCN)
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動作識別調研
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基於openpose的動作識別（二）
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動作識別-mmskeleton使用
一、源碼鏈接：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 二、由於該項目環境涉及openpose等，環境配置耗費大量時間，於是乎想到有沒有別人配置好的環境，在d ...
GCN
參考 論文筆記：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ 圖卷積網絡(Graph Convolutional Network ...