一、源碼鏈接：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton
二、由於該項目環境涉及openpose等，環境配置耗費大量時間，於是乎想到有沒有別人配置好的環境，在docker hub搜索，有一個，非常開心，先把代碼跑起來再說，拉取鏡像
docker pull ioir123ju/mmskeleton
以上是別人提供的鏡像
一下是自己在上面鏡像的基礎上配置的自己的鏡像環境，GPU為RTX2080Ti
docker pull liuwenhua/mmskeleton
三、詳細記錄了在docker中配置環境遇到的問題
1.在安裝第三方包lazy_import 報錯，無法進行安裝，想到用源碼安裝，源碼安裝還在報錯，編碼方式錯誤，更改setup.py 打開文件的編碼方式為utf-8就可以了，
2.測試代碼
python mmskl.py pose_demo --gpus 1
報錯如下：
For friends who may run into the same issue "ImportError: mmskeleton.utils.third_party attempted to use a functionality that requires module mmdet.apis, but it couldn't be loaded. Please install mmdet and retry."
各種找原因，最終在參來鏈接 https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/issues/326
解決方案
pip uninstall mmcv, then $ pip install mmcv==0.4.3 fixed this issue. 解決了問題，好心累
於是乎各種測試，都可以正常運行
1.數據准備代碼
mmskl configs/utils/build_dataset_example.yaml --gpus 1
2.訓練階段
mmskl configs/recognition/st_gcn/dataset_example/train.yaml
3.測試階段
mmskl configs/recognition/st_gcn/dataset_example/test.yaml --checkpoint /mmskeleton/work_dir/recognition/st_gcn/dataset_example/latest.pt
四，准備自己的數據集，開始訓練