半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
2020-09-10 15:44 0 562 推薦指數:
半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
1.放大縮小 轉載:https://blog.csdn.net/baidu_37503452/article/details/73498139 https://blog.csdn.net/wanty_chen/article/details/80283872 圖像的放大縮小其實是一回事,都是 ...
雙線性插值的概念及公式可以參考百度,這里僅對算法原理進行簡單的說明: 雙線性插值計算公式: f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+ uvf(i+1,j+1 ...
有好多算法早就想實現了,可是總有各種原因沒有實現,這個雙線性插值旋轉圖像就是其中之一。 之前寫過最鄰近插值旋轉圖像,結合着看效果會很好。 原圖 最鄰近插值旋轉 雙線性插值旋轉 后記: 上面的無法通過極限情況,如果旋轉為90度或180度,邊界會有黑像素。修改 ...
有好多算法早就想實現了,可是總有各種原因沒有實現,這個雙線性插值旋轉圖像就是其中之一。 之前寫過最鄰近插值旋轉圖像,傳送門。結合着看效果會很好。 原圖 最鄰近插值旋轉 雙線性插值旋轉 后記: 上面的無法通過極限情況,如果旋轉為90度或180度,邊界會有黑像素。修改 ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E點坐標為例計算坐標 ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...