半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。
close all; clear all; clc; m=1.8; %放大或縮小的高度 n=2.3; %放大或縮小的寬度 img=imread('lena.jpg'); imshow(img); [h w]=size(img); imgn=zeros(h*m,w*n); rot=[m 0 0;0 n 0;0 0 1]; %變換矩陣
for i=1:h*m for j=1:w*n pix=[i j 1]/rot; float_Y=pix(1)-floor(pix(1)); float_X=pix(2)-floor(pix(2)); if pix(1) < 1 %邊界處理 pix(1) = 1; end if pix(1) > h pix(1) = h; end if pix(2) < 1 pix(2) =1; end if pix(2) > w pix(2) =w; end pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))]; %四個相鄰的點 pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))]; pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))]; pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))]; value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); %計算臨近四個點的權重 value_up_right=float_X*(1-float_Y); value_down_left=(1-float_X)*float_Y; value_down_right=float_X*float_Y; %按權重進行雙線性插值 imgn(i,j)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+ ... value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+ ... value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+ ... value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2)); end end figure,imshow(uint8(imgn))
原圖
放大后的。