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簡單的求取下灰度圖像的幅度譜和相位譜並進行雙譜重構：直接上代碼： clear all Picture = imread('E:\others\Picture\Library.jpg'); Picture_Gray = rgb2gray(Picture);%灰度處理 ...

神來之筆之傅里葉變換（相位譜） || 相位譜 || ...

1. 對於直接給出頻響函數的情況 這里以滑動平均的頻響函數作為例子，滑動窗口為[0, 4]。 上式中M2=4。 >> w=0:0.001:2*pi; >& ...

這篇文章的標題起得如此長，實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum，私以為是函數圖象，卻又不夠准確。信號就是時間的函數，那怎么不把信號稱為譜？可知譜是函數圖像中的某一類而已。每每提及譜，都和頻率脫不了干系，而此文的來由，也正是我對Parseval恆等式突發的好奇心 ...

信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 ​ 傅里葉變換一個令人震驚的事實是：Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函數的極限（\(\sigma\to\infty ...

) ;plot(t,xt);title('函數圖像 '); % xf=fourier(xt,t,x); 采用f ...

---恢復內容開始--- 頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜 在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等，常常讓人很糊塗，搞不清其中的關系。這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換，就可以得到的信號的頻譜，信號 ...