機器學習的一些常用算法
下面是些泛泛的基礎知識，但是真正搞機器學習的話，還是非常有用。像推薦系統、DSP等目前項目上機器學習的應用的關鍵，我認為數據處理非常非常重要，因為很多情況下，機器學習的算法是有前提條件的，對數據是有要求的。 機器學習強調三個關鍵詞：算法、經驗、性能，其處理過程如下圖所示。 上圖 ...
原文：機器學習、深度學習及NLP的相關一些相關算法
機器學習： 線性回歸 Liner Regression 邏輯回歸 Logistics Regression 決策樹 Desision Tree 隨機森林 Random Forest 梯度提升決策樹 GBDT XGBoost LightGBM 支持向量機 SVM 概率圖模型 Probabilistic Graphical Model 貝葉斯網絡 Bayesian Network 馬爾科夫 Marko ...
2020-09-04 10:47 0 464 推薦指數：
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