最近，在復習機器學習的相關算法，按照原來的計划，現在，我應該完成了CS231n的學習和作業，可是因為一些不可抗原因，推遲了，最近整理復習，聯想到，我之前的工作，我突然意識到，學習一種算法或理論，復現論文成果是一種非常好的學習方式，有點像一個閉環反饋系統，我學習了這種算法，尤其現在深度學習那么多論文出現，以我相對而言熟悉的CV領域，在我學習CS231n的課程時，我在做作業之前，會先看官網的Note，Note中我就想過，動手實現那里提到的論文中的算法，今天，恰好看到一個微信公眾號推送的優秀論文，加上，前兩天，我又推導了一遍機器學習中的一些算法，聯想到之前，剛學完，動手實踐的時候，有一種豁然開朗的感覺，那時候，需要看着公式，想着如何實現這個公式，
說的比較亂，總結就是
1.之前導師給的工作，我完成工作的經驗，告訴我，復現論文結果對於理解，創新非常有幫助
2.我學習機器學習時，推導公式對於理解的作用也告訴我，復現成果有利於理解算法的實現過程
這里要說明一點，我最開始是看吳恩達老師的在Coursera上的《Machine learning》，吳恩達老師為了受眾更廣，也是更偏工程實踐（這兩點是我的個人猜測），對於理論都是淺嘗輒止，通俗簡單，后來，我才看的周志華老師的《機器學習》,在聯想之前，真的加深理解
3.今天，我想把之前沒完成的CS231n繼續完成（主要是最近有些時間了），復習了下CNN，在查找資料的時候（我個人習慣，每學一個東西，非得把原理搞透，因此，我會參考多份資料），看到了一些CNN模型的相關論文，我發現，我看不懂，我才意識到，我的所學跟現在的研究還差很遠，我就又想起了過往的經歷，這里做一個記錄，也希望看到的同學可以監督我啦，我還是挺懶的，只有公之於眾，我才能更好的督促自己，
學習走起
以后，我會將復現的成果匯總放到這里和我的GitHub上。