驗證性因子分析，是用於測量因子與測量項(量表題項)之間的對應關系是否與研究者預測保持一致的一種研究方法。盡管因子分析適合任何學科使用，但以社會科學居多。 目前有很多軟件都可以非常便利地實現驗證性因子分析，本文將基於SPSSAU系統進行說明。 驗證性因子分析 ...

。在這里，我將重點關注驗證性因子分析（CFA），因此我將首先從一個易於適用於任何多級回歸軟件的模型開發CFA ...

因子分析——因子旋轉 前面經過千辛萬苦終於把載荷矩陣求出來了，並且知道評價的公共因子好壞的標准，但是，我們還有兩個問題沒有解決，那就是因子旋轉和最后的因子得分。 因子旋轉有稱為正交變換，建立因子分析的目的不僅是找出公共因子以及對變量分組，更重要的是知道每個公共因子的含義。 由於因子載荷 ...

因子分析——因子得分 因子分析的最后一步了，悲傷 ​ ！！！ 在因子分析中，人們一般關注的重點是估計因子模型的參數（載荷矩陣），有時公共因子的估計（即所謂的因子得分）也是需要的，因子得分可以用於模型診斷，也可以作為下一步分析的原始數據。 需要指出的是，因子的得分計算 ...

因子分析——應用 P248 在一項消費者愛好的研究中，隨機邀請了一些顧客對某種新食品進行評價，共有5項指標（變量1-5）味道，價格，風味，適於快餐，補充能量。得到他們的相關系數矩陣。 求出載荷矩陣： 其實從相關系數矩陣中就可以看出，變量 ...

因子分析用Python做的一個典型例子 一、實驗目的 采用合適的數據分析方法對下面的題進行解答 二、實驗要求 采用因子分析方法，根據48位應聘者的15項指標得分，選出6名最優秀的應聘者。 三、代碼 import pandas as pdimport numpy ...

#由此說明使用prcomp函數時，必須使用標准化過的原始數據。如果使用沒有標准化的raw數據(不是相關系數矩陣或者協方差矩陣)，必須將參數scale. = T <result>$sdev ...

1.引言 在高斯混合和EM算法中，我們運用EM算法擬合混合模型，但是我們得考慮得需要多少的樣本數據才能准確識別出數據中的多個高斯模型！看下面兩種情況的分析： 第一種情況假如有 m 個樣本，每個樣本的維度是 n, 如果 n » m, 這時哪怕擬合出一個高斯模型都很困難，更不用說高斯混合 ...