圖像分割學習筆記1
1、顯著性檢測（Saliency Detection） 1.1 兩類問題 ①顯著性物體分割（Salient object segmentation）--- 最能引起人的視覺注意的物體區域 ②注視點預測（Fixation prediction）--- 通過對眼動的預測和研究探索人類視覺注意機制 ...
原文：心肌梗死區域圖像分割任務學習筆記合集
.寫在前面 這個項目從我個人的SRT student research training 演變而來，研究目的是對豬心左心室磁共振PSIR圖像心肌梗死區域進行分割，由於水平和數據有限，該項目不涉及機器學習等方法，而着重於一些傳統方法，希望對大家有所幫助。 github項目網址https: github.com BertramRay CMR postprocess training github上下 ...
2020-08-27 16:48 0 449 推薦指數：
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1、語義分割 1.1 DeepLab全卷積網絡 ①基本結構 1）優化后的DCNN+傳統的CRF圖模型 ②新的上采樣卷積方案 1）帶孔（hole）結構的膨脹卷積（Atrous/Dilated convolution） ③多尺度圖片表達 ...
halcon學習筆記——（12）圖像分割
一，基本的圖像通道知識不予介紹 二，單通道圖像分割 1閾值分割 全局閾值，局部閾值法，直方圖自動閾值（自適應閾值） 指定全局閾值 局部閾值法，后面再加以描述 直方圖自動閾值（自適應閾值） //自動閾值輸入必須是是單通道 ...
圖像分割學習筆記_1(opencv自帶meanshift分割例子)
Meanshift不僅可以用於圖像濾波，視頻跟蹤，還可以用於圖像分割。 一般而言一副圖像的特征點至少可以提取出5維，即(x,y,r,g,b)，眾所周知，meanshift經常用來尋找模態點，即密度最大的點。所以這里同樣可以用它來尋找這5維空間的模態點，由於不同的點最終會收斂到不同的峰值 ...
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