halcon學習筆記——（12）圖像分割

一，基本的圖像通道知識不予介紹
二，單通道圖像分割
1閾值分割
全局閾值，局部閾值法，直方圖自動閾值（自適應閾值）

指定全局閾值

threshold( Image: Region: MinGray, MaxGray)  //人工設置閾值

局部閾值法，后面再加以描述

直方圖自動閾值（自適應閾值）

auto_threshold( Image: Region:Sigma:)

//自動閾值輸入必須是是單通道圖像，會有多閾值分割，Sigma用於對灰度直方圖進行高斯平滑，決定了平滑的程度（分割細致程度），當sigma很大時，灰度直方圖基本會被平滑為只剩下一個波峰，而分割是根據平滑后直方圖的波谷來進行的，Sigma小，分割的越細致。

三，彩色圖像的分割

decompose3
trans_from_rgb(red,green,blue,result1,result2,result3,colortypespace)

四，整理常用的提取簡單結果的函數

使用感興趣區域（Region Of Interesting，ROI）可以進一步縮小定義區域。這樣可以避免處理無關區域，從而減少運算時間。
1,設置ROI，方法是用圖形窗口的設置ROI助手，然后手動畫出並插入代碼

gen_rectangle1(ROI_0, *****)

2,reduce_domain用於截取所畫出的ROI

reduce_domain(fullImage,ROIarea,ReducedImage)

3,通常在threshod后，試用connection選擇出連通區域，然后用面積和形狀選擇法選出自己關注的形狀

threshold()
connection(Region, OutputRegion)
select_shape(input,output, Requirments....)

五，其他函數：

crop_rectangle1(Image : ImagePart : Row1, Column1, Row2, Column2 : )

//切出一個矩形區域，Image：輸入的多通道圖片，ImagePart：輸出的多通道圖片

 

原文來自: Burning_foot的博客