原文:Python實現計數排序

計數排序: 時間復雜度為O n k 空間復雜度為O n k 穩定性:穩定 n為數組元素個數,k為數據最大值 計數排序算法步驟: 計數排序不是比較數值排序,是記錄數據出現次數的一種排序算法 找出待排數組中最大值 額外一個數組記錄待排數組值出現的次數 循環打印存儲數值次數的數組下標值 動畫演示: python實現: ...

2020-08-27 11:26 0 776 推薦指數:

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計數排序與桶排序python實現

計數排序與桶排序python實現 計數排序 計數排序原理: 找到給定序列的最小值與最大值 創建一個長度為最大值-最小值+1的數組,初始化都為0 然后遍歷原序列,並為數組中索引為當前值-最小值的值+1 此時數組中已經記錄好每個值的數量,自然 ...

Thu Mar 28 09:04:00 CST 2019 0 908
計數排序python

話說,一口氣不能吃個胖子, 一次性 學習 計數排序, 也確實容易消化不良. 下面,我們逐步學習下計數排序. 1. 已知一個簡單列表 l1 = [5, 4, 3], 分析下這個列表的情況 5 > 4, 5 > 3, 所以 5 比列表中其他數 ...

Thu Sep 06 04:24:00 CST 2018 0 1773
計數排序詳解以及java實現

前言 我們知道,通過比較兩個數大小來進行排序的算法(比如插入排序,合並排序,以及上文提到的快速排序等)的時間復雜度至少是Θ(nlgn),這是因為比較排序對應的決策樹的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最壞情況肯定是Θ(nlgn)。那有沒有哪種排序算法的時間復雜度是線性的(Θ(n ...

Tue Jul 02 18:49:00 CST 2013 6 8781
排序算法的c++實現——計數排序

任何比較排序算法的時間復雜度的上限為O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比較排序算法。如果想要在時間復雜度上超過O(NlogN)的時間復雜度,肯定需要加入其它條件。計數排序就加入了限制條件,從而使時間復雜度為O(N). 計數排序的核心思想(來自算法導論):計數排序要求 ...

Sun May 12 03:30:00 CST 2019 0 1553
計數排序和桶排序(Java實現

目錄 比較和非比較的區別 計數排序 計數排序適用數據范圍 過程分析 桶排序 網絡流傳桶排序算法勘誤 桶排序適用數據范圍 過程分析 比較和非比較的區別 常見的快速排序、歸並排序、堆排序、冒泡排序等屬於 ...

Thu Dec 15 01:33:00 CST 2016 3 9445
計數排序

基本思想 假設數序列中小於元素a的個數為n,則直接把a放到第n+1個位置上。當存在幾個相同的元素時要做適當的調整,因為不能把所有的元素放到同一個位置上。計數排序假設輸入的元素都是0到k之間的整數。 參考代碼 圖示 對於數據2 5 3 0 2 3 0 3程序執行的過程如下圖所示 ...

Sun Feb 24 07:41:00 CST 2013 3 23769
什么是計數排序

有這樣一道排序題:數組里有20個隨機數,取值范圍為從0到10,要求用最快的速度把這20個整數從小到大進行排序。 第一時間你可能會想使用快速排序,因為快排的時間復雜度只有O(nlogn)。但是這種方法還是不夠快,有沒有比O(nlogn)更快的排序方法呢?你可能會有疑問:O(nlogn)已經是最快 ...

Wed Mar 27 07:50:00 CST 2019 1 10697
排序算法總結——計數排序(C++實現

計數排序(counting sort)   計數排序並不基於元素的比較,而是一種利用數組下標來確定元素正確位置的算法。計數排序的核心在於將輸入的數據值轉化為鍵值存儲在額外開辟的數組空間中。作為一種線性時間復雜度的排序計數排序算法的時間復雜度O(n + k)(k為整數的范圍)。 簡單描述 ...

Thu Jun 27 05:07:00 CST 2019 0 1488
 
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