高斯混合模型(GMM)
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
原文：AI大語音（六）——混合高斯模型（GMM）
點擊上方 AI大道理 ，選擇 置頂 公眾號 重磅干貨，細致入微AI大道理 GMM基礎 高斯混合模型 GMM 指的是多個高斯分布函數的線性組合，理論上GMM可以擬合出任意類型的分布，通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分布的情況。 靈魂的拷問：為什么GMM可以擬合出任意類型的分布 AI大語音：不僅GMM可以，只要性質不太奇怪的混合模型一般都能近似任意分布。這個思想和泰勒展開 傅里葉變換是類似的 ...
2020-08-25 17:40 0 690 推薦指數：
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