原文:吳恩達老師深度學習課程Course4卷積神經網絡-第二周課后作業

本文參考文章https: blog.csdn.net u article details 完成,原文寫的非常好,非常詳細,如果是第一次做這個作業的同學可以去看一下這個作者的文章,非常推薦。 本次作業的內容有兩項,一是框架Keras的入門練習,二是搭建一個殘差網絡。下面開始第一項任務。 Keras入門 笑臉識別 Keras框架是一個高級的神經網絡的框架,能夠運行在包括TensorFlow和CNTK的 ...

2020-08-25 09:39 0 460 推薦指數:

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老師深度學習課程Course4卷積神經網絡-第一課后作業

本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池化層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
卷積神經網絡-深度學習課程第四

時間:2021/02/16 一.卷積神經網絡 1.1 計算機視覺 卷積神經網絡一般應用於計算機視覺領域,由於有的時候圖片的像素點很多,導致神經網絡輸入特征值的維數很多。 1.2 邊緣檢測示例 如下圖所示,原圖是一個6*6*1的矩陣,卷積核是一個 ...

Tue Feb 16 16:57:00 CST 2021 0 471
深度學習 第四第二編程作業_Residual Networks

Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
-卷積神經網絡

一個小區域的均值 ,全連接層:類似於普通的神經網絡,將最后的比如120*1的列向量全連接映射到80*1 ...

Mon Nov 20 06:02:00 CST 2017 0 1301
 
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