bert 預訓練模型路徑
BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...
原文：預訓練模型（三）-----Bert
.什么是Bert Bert用我自己的話就是：使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯，就是有好多 ，每個 有什么意思呢 先大體說一下，兩階段是指預訓練和微調階段，兩任務是指MaskLanguage和NSP任務，兩個版本是指Google發布的Base版本和Large版本。 Base版本：L Layers ，H Hidden ，A attention head ...
2020-08-24 17:25 0 473 推薦指數：
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