1 CUDA 10.0 安裝 win10 下的cuda 安裝是非常簡單的,和其他程序安裝沒什么區別,現在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,這里選取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 ...
引言: 之前用的tensorflow . 版本,發現在訓練CNN的時候會自動中止,最后定位到加入卷積層就會導致訓練崩潰 中止,只用全連接層卻能正常訓練。重裝一天后無果,干脆全部升級使用tensorflow . : 改用WIN python . tensorflow . . CUDA . cudnn . . VScode 順便記錄下過程 我的筆記本配置:ryzen h RTX G DDR RAM . ...
2020-08-23 15:40 0 1074 推薦指數:
1 CUDA 10.0 安裝 win10 下的cuda 安裝是非常簡單的,和其他程序安裝沒什么區別,現在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,這里選取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 ...
一,本機配置 Win10 64bit NVIDIA GeForce GTX 960M Python3.7(Anaconda) 二,安裝CUDA 親測,TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本,所以我們可直接選擇cuda10.0的版本 Window10下載 ...
踩過了好多坑之后我只能說網上的大部分教程都太老了,不適合RTX30系顯卡,其實正確的方法比那些老方法簡單的多,重要的是你顯卡是新的,軟件版本也一定要新 一、安裝CUDA與cuDNN 首先確保你已經安裝了新版的nvidia圖形驅動程序。其次你得有C/C++編譯環境,沒有的話裝一個 ...
pip install torch=1.0.0 torchvision=0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html (1)問 ...
CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0的安裝配置流程. 資源下載 CUDA 10.0 : ...
anconda的版本安裝就不演示了,直接開始安裝tensorflow2.0 gpu版本。tensorflow2.0 gpu版本目前支持python3.7,安裝了python3.8的需要安裝python3.7. conda環境下查看python版本 python ...
配圖為Cuda11.安裝完成后發現Tensorflow2.0不支持Cuda11.又安裝了Cuda10 從官網下載CUDA10 讓CUDA先Download着,我們去檢查下獨顯的環境: 檢查設備管理器中獨立顯卡是否正常 ...
RTX 2070 同樣可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用。Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑開源代碼時可能會報一些奇怪的錯誤,所以建議大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0。下文還是以ubuntu18.04 + cuda 10.0為例 ...