配圖為Cuda11.安裝完成后發現Tensorflow2.0不支持Cuda11.又安裝了Cuda10
- 從官網下載CUDA10
- 讓CUDA先Download着,我們去檢查下獨顯的環境：
- 檢查設備管理器中獨立顯卡是否正常
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- 檢查獨立顯卡驅動是否正常（驅動版本號很重要，因為Cuda版本需要大於等於改版本號，如果Cuda版本小於顯卡驅動版本安裝可能會報錯）
- 下載好Cuda后，開始安裝，我們選擇自定義安裝
- 選擇不安裝[Visual Studio Intergration]和[NVIDIA Geforce Experience],注：如果已經安裝Visual studio code，可以安裝第一項
- 點擊下一步進行安裝
- 安裝完成，查看安裝結果。除勾掉的那兩項，其余的都安裝成功，撒花。
- 檢查Cuda安裝成果
1）檢查環境變量是否有Cuda安裝路徑
2）使用命令提示查看Cuda安裝的版本號
nvcc -V
- 下一步接着安裝Cudnn,同樣從官網下載。下載前需要先注冊一把。填個調查問卷后就會跳到Cudnn的下載界面
- 選擇要安裝的版本，開始下載
- 下載解壓，並且改名為Cudnn
- 然后把cudnn拖到Cuda的安裝路徑下，並檢查cudnn的DLL是否正常
- 配置Cuda的環境變量，到此Cuda安裝就算大功告成
- 下面進行Tensorflow2.0的GPU版本安裝