win10安裝tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.1

一，本機配置

Win10 64bit

NVIDIA GeForce GTX 960M

Python3.7（Anaconda）

二，安裝CUDA

親測，TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，所以我們可直接選擇cuda10.0的版本

Window10下載CUDA10

安裝步驟為：

1）運行.exe可執行和層序。安裝軟件會先運行一個系統檢查，如果沒有軟硬件不兼容的情況就能繼續進行下一步。若有不兼容情況，系統檢查則會報錯，無法進行下一步。如果報錯了，就最先考慮下是不是自己的顯卡不被該版本支持。在安裝過程中，它會先自動安裝和你電腦對應的NVIDIA驅動。
2）選擇默認安裝就行。

三，安裝cuDNN

cuDNN7.3.1下載

下載cuDNN需要自己先在以上網址（cuDNN官網）注冊個賬號，注冊成功后登陸進去選擇cuDNN7.3.1下載即可。

下載完成后是一個.zip包，解壓后進入目錄，會發現三個子目錄/bin，/include，/lib/x64。進去后會發現有三個文件，將這三個文件分別拷貝到cuda的安裝目錄的對應子目錄下

默認cuda的安裝目錄是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

四，配置系統Path環境變量

檢查你的系統Path環境變量中是否有這四項，沒有請手動添加

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64

五，安裝tensorflow-gpu

打開Anaconda Prompt，輸入

pip install tensorflow-gpu

會自動下載並安裝tensorflow-gpu

六，安裝測試

打開pycharm，創建一個test.py文件，輸入

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("hello tensorflow")
print(hello.numpy())

出現下列結果表明安裝成功