記錄一下，其實如上版本 GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安裝成功了。但是用tensorflow2.0學習的時候，發現好多代碼不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差別蠻大的。所以我重新安裝了tensorflow1.15。
時間是2020年4月20號左右安裝的
步驟如下：
1.裝anaconda，裝好之后發現我的python版本是3.7。怎么裝到處都是經驗貼，該勾選的都勾選上就好。
2.裝CUDA10就行。現在官網版本是10.1了，我也沒敢突破。裝好之后記得配置環境變量。
3.裝CUDNN，這個簡單很多。
4.裝tensorflow，因為我是小白，所以看了好多別人的帖子。裝tensorflow費了很大勁。出現了各種錯誤。包括裝成了CPU版本，用網上的地址pip裝半天裝不上。現在寫下我的具體步驟
（1）.win+r打開DOS頁面 命令，conda create -n XXX python=3.7 ,XXX是你創建的tensorflow的虛擬環境名字，我的叫做TF
（2）.命令 activate XXX，這就打開你的虛擬環境了。
（3）.在你自己的虛擬環境里，裝tensorflow。我有很多教訓，非常建議大家安裝whl文件來裝。地址如下 ，在下面這個網址找到適合你的tensorflow GPU版本，下載下來。
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/
如果你和我博客名字的版本一致，可以向我一樣下載這個 tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
下載下來之后，在你DOS頁面虛擬環境里（activate XXX），到你whl文件的目錄去，寫這個命令 pip install tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
一會兒就裝好了。
現在相當於已經完成了。在你XXX環境里，寫python ，進入你虛擬環境的python 下。寫 import tensorflow as tf，不報錯證明徹底安好了（我當時還試了下是不是用GPU來運行，好像就兩行代碼。具體忘了，大家可以網上搜索，我不貼了）
5.安好之后，怎么開發呢？不能每次都用DOS界面呀，每次activate也挺累的。
打開anaconda navigator，在HOME里面選擇你創建的虛擬環境XXX，即我的是Application on TF,
選好環境就相當於在DOS里面activate你的虛擬環境了，然后就是在home里打開Spyder開始寫代碼了。（不要去桌面打開anaconda自帶的spyder那不是這個虛擬環境的SPYDER),如果你的spyder沒安裝，它下面的圖標就不是launch，而是install。
點擊install，安裝好之后，install變成launch。點擊launch，就進入spyder了。
6.從此以后每次就打開anaconda，在Home里選好應用的虛擬環境，選好你曾經創建的虛擬環境。打開里面的spyder就可以開始寫代碼了
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我是個小白，都是自己摸索的。如果有更簡單的方法，或者哪里錯了。大家可以留言