一、CUDA的安裝：
1、首先在安裝CUDA前需要查看電腦能安裝什么版本，
方法是通過打開控制面板搜索NVIDIA:
進入NVIDIA控制面板，點擊幫助，選中系統信息：
查看組件信息，可以看到該電腦能運行的CUDA版本：
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2、通過官網下載對應的CUDA版本：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64
若進入后最新版本不是與自己電腦匹配的版本，可以進入歷史版本的選擇，如圖：
選擇符合自身的版本進行下載：
安裝過程網上有很多，這里不介紹，比如：https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/93226830
2、選擇合適的cudnn和tensorflow_gpu版本下載：
cudnn下載官網（需要先注冊）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
把下載好的CUDNN壓縮包下載完成后打開 ，將對應的CUDNN文件分別復制放入到下載好的cuda文件路徑下：
將這些文件：
分開復制到CUDA這幾個路徑里面：
3、選擇與tensorflow對應的keras版本和python版本：
https://docs.floydhub.com/guides/environments/
4、選擇好對應的版本后 開始安裝tensorflow、kreas：
打開pycharm，點擊文件->設置->pychon解釋器：
如果舊的python版本不對雙擊Python進行更改，添加tensorflow和keras點擊加號進行添加：
通過搜索需要安裝的庫和版本進行安裝：
可以在pycharm界面看到安裝進度：
