pytorch訓練GAN時的detach()
我最近在學使用Pytorch寫GAN代碼，發現有些代碼在訓練部分細節有略微不同，其中有的人用到了detach()函數截斷梯度流，有的人沒用detch()，取而代之的是在損失函數在反向傳播過程中將backward(retain_graph=True)，本文通過兩個 gan 的代碼，介紹它們的作用 ...
原文：Pytorch-GAN
任務：使用 個高斯混合模型生成一系列數據，通過GAN學習它的分布，比較學習的分布和真實的分布是否一樣。 GAN文字版算法： GAN公式版算法： 在命令行執行如下語句 詳細Visdom的使用見https: www.cnblogs.com cxq p .html 提前導包： .實現Generator 輸入點坐標，輸出點坐標。 .實現Discriminator 輸入點坐標，輸出數值 用來評判輸入的坐標是 ...
2020-08-27 22:24 0 817 推薦指數：
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