十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 背景 理論 實踐 Quantize 背景 Neural Network模型一般都會占用很大的磁盤空間,比如AlexNet的模型文件就超過了200 MB.模型包含了數百萬的參數,絕大部分的空間都用來存儲 ...
原論文 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding https: arxiv.org abs . 摘要: 通過剪枝 權重共享和權重量化以及哈夫曼編碼等方法,作者在AlexNet和VGG 等模型上使用這些方法,可以在沒有精度損失的情況 ...
2020-08-29 15:42 0 476 推薦指數:
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 背景 理論 實踐 Quantize 背景 Neural Network模型一般都會占用很大的磁盤空間,比如AlexNet的模型文件就超過了200 MB.模型包含了數百萬的參數,絕大部分的空間都用來存儲 ...
模型量化的本質就是將模型中的參數按照一定的規則 把32位或者64位浮點數 轉化位16位浮點數或者8位定點數。這里我用keras和numpy實現了16位和8位的量化,未考慮量化的科學合理性,僅僅是搞清楚量化本質的一次實驗。 檢查量化后的文件 ...
本文基本參考自這篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision ...
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 引言 論文 A. MobileNets B. ShuffleNet C. Squeezenet D. Xception E. ResNeXt 引言 在保證模型性能 ...
深度學習之模型量化 深度學習之模型量化 各位小伙伴,大家好。深度學習具體工作你有沒有碰到模型占用空間偏大、PC 平台與移植到板子上的運行效率差距偏大,進而無法滿足高幀率、實時性的要求?AI 奶油小生也碰到上述問題,以下 ...
Pytorch模型轉換Caffe模型踩坑指南,代碼使用的是Github上的工程,地址:https://github.com/longcw/pytorch2caffe 操作環境:ubuntu = 14.04 miniconda 3 caffe ...
最近由於要將訓練好的模型移植到硬件上,因此需要將TensorFlow轉為caffe模型。 caffe模型需要兩個文件,一個是定義網絡結構的prototxt,一個是存儲了參數的caffemodel文件。只要生成這兩個文件,caffe模型就算轉好了。 在模型轉換的過程中,我主要參考了https ...
下載MobileNet的caffe模型和配置文件 可從https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe中下載,下載后得到mobilenet_deploy.prototxt和mobilenet.caffemodel兩個文件。 舊版caffe模型轉新版caffe ...