最近看到尾遞歸，所謂的尾遞歸wiki解釋如下： 尾部遞歸是一種編程技巧。遞歸函數是指一些會在函數內調用自己的函數，如果在遞歸函數中，遞歸調用返回的結果總被直接返回，則稱為尾部遞歸。尾部遞歸的函數有助將算法轉化成函數編程語言，而且從編譯器角度來說，亦容易優化成為普通循環。這是因為從電腦的基本面來說 ...

閱讀目錄: 遞歸運用 尾遞歸優化 編譯器優化 遞歸運用 一個函數直接或間接的調用自身，這個函數即可叫做遞歸函數。 遞歸主要功能是把問題轉換成較小規模的子問題，以子問題的解去逐漸逼近最終結果。 遞歸最重要的是邊界條件，這個邊界是整個遞歸的終止條件 ...

遞歸的優化主要有三個方法: 1.循環代替遞歸 2.緩存中間結果優化遞歸 3.尾遞歸 我們通過斐波拉契數列來展示性能的優化效果 首先看下普通遞歸的效果 ​​​ 接着我們使用循環來替代遞歸 ​ 緩存中間結果優化遞歸 ​​​ 最后，測測尾遞歸 ​​​ 附上代碼 ​​ ...

一、定義 在函數內部，可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身，這個函數就是遞歸函數。 二、利弊 遞歸函數的優點是定義簡單，邏輯清晰。理論上，所有的遞歸函數都可以寫成循環的方式，但循環的邏輯不如遞歸清晰。 使用遞歸函數需要注意防止棧溢出 ...

分析：上述代碼就是遞歸，通俗的講就是自己調用自己；在執行函數test時，他也調用了另外一個函數，只不過這個函數的代碼和上一個函數的代碼一模一樣！是不是很簡單 看一下機器層面的執行過程：此時就需要引入棧幀的概念了：1：棧幀將棧分割成N個記錄塊，每一個記錄塊的大小是不一樣 ...

遞歸棧溢出 　　Python的遞歸調用棧的深度有限制，默認深度為998，可以通過sys.getrecursionlimit()查看。 　　針對遞歸棧溢出，我們可以將默認深度設置為大一些，這樣不會報錯，但是再大的深度總歸是有限的，而且深度越大對內存的占用也就越大，這對我們的程序是不利 ...

遞歸優化 遞歸在我們平時擼碼中會經常用到，不過可能很多人不知道遞歸的弊端，就是會導致調用棧越來越深。如果沒有節制的使用遞歸可能會導致調用棧溢出。 那什么是遞歸呢？ 遞歸調用是一種特殊的嵌套調用，是某個函數調用自己或者是調用其他函數后再次調用自己的，只要函數之間互相調用能產生循環的則一定 ...

在傳統的遞歸中，典型的模式是，你執行第一個遞歸調用，然后接着調用下一個遞歸來計算結果。這種方式中途你是得不到計算結果，知道所有的遞歸調用都返回。 這樣雖然很大程度上簡潔了代碼編寫，但是讓人很難它跟高效聯系起來。因為隨着遞歸的深入，之前的一些變量需要分配堆棧來保存。 尾遞歸相對傳統遞歸 ...