Federated Learning with Matched Averaging
挖個坑吧，督促自己仔細看一遍論文（ICLR 2020），看看自己什么時候也能中上那么一篇（流口水）~ 鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ Abstract 聯 ...
原文：Federated Learning with Matched Averaging
本文提出了聯邦匹配平均 FedMA 算法。FedMA通過對提取到的具有相似特征的隱元素 即卷積層的通道，LSTM的隱狀態，全連接層的神經元 進行匹配和平均，按層構建共享全局模型。FedMA訓練的CNN和LSTM模型在數據集MNIST,CIFAR ,Shakespeare上優於最新聯邦學習算法FedProx，同時提高了通信效率。 按我的理解，由於模型可辨識性 model identifiabilit ...
2020-08-13 16:50 0 459 推薦指數：
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79284686 聯邦學習簡介 聯邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎 ...
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聯邦學習簡介 聯邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎技術，在 2016 年由谷歌最先提出，原本用於解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的問題，其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算 ...
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挖個大坑，等有空了再回來填。心心念念的大綜述呀（吐血三升）! 鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ 項目地址：https://github.com/open-intelligence/federated-learning-chinese 具體內容參見項目地址，歡迎 ...