,經過多年改進最終形成了粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
粒子群優化算法 Partical Swarm Optimization PSO ,粒子群中的每一個粒子都代表一個問題的可能解, 通過粒子個體的簡單行為,群體內的信息交互實現問題求解的智能性。 粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy於 年提出,它的基本概念源於對鳥群覓食行為的研究。設想這樣一個場景:一群鳥在隨機搜尋食物,在這個區域里只有一塊食物,所有的鳥都不知道食物在哪里,但是它們知道 ...
2020-08-18 14:17 0 1004 推薦指數:
,經過多年改進最終形成了粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
第2章 標准粒子群算法(PSO) 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群優化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究結果的啟發、通過模擬鳥群覓食過程中的遷徙和群聚行為而提出的一種基於群體智能的全局隨機 ...
一、引言 在講算法之前,先看兩個例子: 例子一:背包問題,一個書包,一堆物品,每個物品都有自己的價值和體積,裝滿書包,使得裝的物品價值最大。 例子二:投資問題,n個項目,第i個項目投資為ci 收益為pi,總投資不得超過C,如何選擇項目總收益最大。 如前所述,PSO模擬鳥群的捕食行為。設想 ...
算法沒有和圖像處理直接相關,不過對於圖像分類中的模式識別相關算法,也許會用到這個優化算法。 算法步驟: 1.首先確定粒子個數與迭代次數。 2.對每個粒子隨機初始化位置與速度。 3.采用如下公式更新每個粒子的位置與速度。 Px=Px+Pv*t; %位置更新公式 Pv=Pv+(c1 ...