基於MFCC的語音數據特征提取概述
1. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段，而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流，一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及，各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統，像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
原文：AI大語音（四）——MFCC特征提取
點擊上方 AI大道理 ，選擇 置頂 公眾號 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面，最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數 Mel scaleFrequency Cepstral Coefficients，簡稱MFCC 。 MFCC提取過程包括預處理 快速傅里葉變換 Mei濾波器組 對數運算 離散余弦變換 動態特征提取等步驟。 快速傅里葉變換 快速傅里葉變換即利用計算機計算離散傅里葉變換 DFT 的 ...
2020-08-12 22:47 0 849 推薦指數：
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