原文:flink(七) 電商用戶行為分析(七)訂單支付實時監控之訂單超時、訂單交易匹配

簡介 在電商網站中,訂單的支付作為直接與營銷收入掛鈎的一環,在業務流程中非常重要。對於訂單而言,為了正確控制業務流程,也為了增加用戶的支付意願,網 站一般會設置一個支付失效時間,超過一段時間不支付的訂單就會被取消。另外,對於訂單的支付,我們還應保證用戶支付的正確性,這可以通過第三方支付平台的 交易數據來做一個實時對賬。在接下來的內容中,我們將實現這兩個需求。 模塊創建和數據准備 同樣地,在 Us ...

2020-08-12 18:01 0 630 推薦指數:

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Flink 實現訂單支付實時監控

需求   對訂單信息流進行監控,15分鍾之內沒有支付的發出警告 Flink CEP 實現 Flink 底層API實現 ...

Sun Jun 21 19:45:00 CST 2020 1 988
商用戶表和訂單表分表規則

一。用戶表: temp = user_id %(庫數量 & 表數量) 庫的索引 = temp/表的數量 表的索引 = temp/庫數量 二。訂單表:訂單表先分成 4張表,如:user_id= 9 orderTableIndex = user_id%4 = 1 如圖 ...

Sun Aug 04 01:30:00 CST 2019 0 1463
超時支付訂單處理

需求分析 超過限定時間並未支付訂單,我們需要進行超時訂單的處理:先調用微信支付api,查詢該訂單支付狀態。如果未支付調用關閉訂單的api,並修改訂單狀態為已關閉,並回滾庫存數。如果該訂單已經支付,則做補償操作(修改訂單狀態和記錄)。 實現思路 如何獲取超過限定時間的訂單?我們可以使用延遲 ...

Wed Aug 11 23:00:00 CST 2021 0 357
flink(一) 商用戶行為分析(一)項目整體介紹

1 商的用戶行為   商平台中的用戶行為頻繁且較復雜,系統上線運行一段時間后,可以收集到大量的用戶行為數據,進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析,得到感興趣的商 業指標並增強對風險的控制。   商用戶行為數據多樣,整體可以分為用戶行為習慣數據和業務行為數據兩大類 ...

Wed Aug 12 23:13:00 CST 2020 0 669
 
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