HDevelop開發環境中提供的匹配的方法主要有三種,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配。 這三種匹配的方法各具特點,分別適用於不同的圖像特征,但都有創建模板和尋找模板 ...
shape trans Region : RegionTrans : Type : Type參數: convex 凸包 ellipse 與區域有相同矩 moments 和面積的橢圓 outer circle 最小外接圓 inner circle 最大內接圓 rectangle 平行於坐標軸的最小外接矩形 rectangle 最小外接矩形 任意方向 inner rectangle 軸平行的最大內接 ...
2020-08-10 08:53 0 930 推薦指數:
HDevelop開發環境中提供的匹配的方法主要有三種,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配。 這三種匹配的方法各具特點,分別適用於不同的圖像特征,但都有創建模板和尋找模板 ...
select_shape_proto是一個非常有用的region篩選算子,但是由於難以理解,因此一般人使用得不是太多。 算子簽名如下: select_shape_proto(Regions, Pattern : SelectedRegions : Feature, Min, Max ...
用過Halcon的基本都用過這個select_shape,靈活用起來,還是非常好用的。 下面來說說它的使用。 我們閾值分割后,通常的想法是直接選取自己感興趣的。 但是這是非常理想的狀態,按這個思路寫的程序,八成要被工程蹂躪。 一般用select_shape算子來進行兩類的操作來達成工程上更好 ...
connection (Region, ConnectedRegions) 這個算子是把紅色區 ...
基於形狀的模板查找算子: find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row ...
Halcon 算子 select_shape- 借助形狀特征選擇區域(選擇輪廓) select_shape - 借助形狀特征選擇區域。 原型: select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max ...
shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數(表示維度),也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些: 參數是一個數時,返回空: 直接用.shape可以快速 ...
affine_trans_pixel 和 affine_trans_point_2d的不同在於所使用的坐標系原點不同,affine_trans_pixel 使用的是像素坐標系, 即原點位於圖像的左上角第一個像素,使用row和column來確定像素位置 ...