Halcon threshold和select_shape算子學習筆記

打開Halcon自帶的threshold例程

 

 main程序如下

read_image (Audi2, 'audi2')
fill_interlace (Audi2, ImageFilled, 'odd')
threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)
connection (Region, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', 30, 70)
select_shape (SelectedRegions, Letters, 'height', 'and', 60, 110)
dev_clear_window ()
dev_set_colored (12)
dev_display (ImageFilled)
dev_display (Letters)

read_image (Audi2, 'audi2')//讀入一副圖像
fill_interlace (Audi2, ImageFilled, 'odd')//處理一下顯得清晰

 

 

threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)
這個算子是把灰度值在0-90作為一個區域Region（下圖的紅色部分），其他灰度值的作為一個區域，即灰度圖像的二值化

 

 connection (Region, ConnectedRegions)

這個算子是把紅色區域分成不同的連通域ConnectedRegions，ConnectedRegions是很多個0-90灰度值區域的集合。

 

 

select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', 30, 70)在ConnectedRegions集合中選擇長度在30-70之間的區域放到這個區域集合中SelectedRegions

select_shape (SelectedRegions, Letters, 'height', 'and', 60, 110)在SelectedRegions集合中選擇高度在60-110之間的區域放到Letters的集合中

dev_clear_window ()//清空窗體
dev_set_colored (12)
dev_display (ImageFilled)//顯示原圖像
dev_display (Letters)//選擇Letters區域集合，Letters區域集合就是我們最終感興趣的車牌號圖像區域

 

 

threshold 閾值算子取值可以通過灰度直方圖中調整灰度值的范圍，快速找到我們感興趣的區域

 

 

 

 

 

select_shape 算子可以用特征直方圖調整效果，快速找到我們感興趣的區域