轉：https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波與小波包、小波包分解與信號重構、小波包能量特征提取 (Matlab 程序詳解 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知識，尤其是小波包變換。 小波包變換的優勢：（大部分書上 網上都有，我就簡單摘了點過來） 由於正交小波變換 ...

一、小波變換1、連續型小波變換小波變換是一個平方可積函數f(t)f(t) 與一個時頻域上具有良好局部性質的小波函數ψ(t)ψ(t)的內積： 式中， <∗,∗><∗,∗>表示內積；bb為位移因子；∗∗表示復數共軛；ψa,b(t)ψa,b(t)為 式中，ψa,b(t ...

小波包變換的優勢：（大部分書上 網上都有，我就簡單摘了點過來） 由於正交小波變換只對信號的低頻部分做進一步分解，而對高頻部分也即信號的細節部分不再繼續分解，所以小波變換能夠很好地表征一大類以低頻信息為主要成分的信號，但它不能很好地分解和表示包含大量細節信息（細小邊緣或紋理）的信號，如非平穩機械振動 ...

對於一個連續的周期信號，可以將其分解為一組頻率不同的三角函數信號的線性組合，這就是傅里葉級數的本質，將信號從時域投影到頻域中的不同頻段上來完成分解。 當這個周期信號的周期趨近於無窮大時，傅里葉級數就變成了傅里葉變換。此時的信號本質上是一個連續非周期信號，傅里葉變換的意義就在於對其進行分解，同樣 ...

稱使用Tpwp的小波包系數的方法，為基於分解（decomposition）樹的小波包分析；稱使用Matlab工具箱的小波包系數的方法，為基於合成（重組recomposition）樹的小波包分析。理想情況下，這二者是相同的，但是在實用中，有數字誤差，明確區分兩種系統的分析處理是有益 ...

這篇文章介紹了小波分解和小波包分解。 小波分解（wavelet transform） 小波 傅里葉變換的基本方程是sin和cos，小波變換的基本方程是小波函數(basic wavelet)，不同的小波在波形上有較大的差異，相似的小波構成一個小波族(family)。小波具有這樣的局部特性 ...

該文章用來直觀上先感受一下小波包的分解與重構 例1 有一個信號，變量名為wave，隨便找一個信號load進來就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...