Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation: 本文主要是考慮了在光照極端惡劣的情況下,如何充分的利用 ...
Deep Supervised Cross modal Retrieval 摘要 在本文中提出了一種新穎的跨模式檢索方法,稱為深度監督跨模式檢索 Deep Supervised Cross modal Retrieval, DSCMR 。它旨在找到一個通用的表示空間,在其中可以直接比較來自不同模態的樣本。 共享 提出了一個監督的跨模態學習結構作為不同模態的橋梁。它可以通過保留語義的區分性和模態的不 ...
2020-08-08 17:56 0 501 推薦指數:
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation: 本文主要是考慮了在光照極端惡劣的情況下,如何充分的利用 ...
Introduction 對於image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中,我們提出了一種新的哈希方法來學習緊湊的二進制碼,以便在大規模數據集上高效地檢索圖像。而復雜的圖像外觀變化仍然對可靠的檢索 ...
論文閱讀-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
OPT: Omni-Perception Pre-Trainer for Cross-Modal Understanding and Generation 2021-07-21 20:23:07 Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.00249.pdf ...
DSH(CVPR2016) 論文鏈接: Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval github上有人實現了這篇論文的代碼: DSH-pytorch,我結合其他深度哈希檢索的算法做了一個baseline的匯總,其中DSH代碼的鏈接 ...
一、背景 圖像-文本跨模態檢索是一個具有挑戰性的研究課題,當給定一個模態(圖像或文本句子)的查詢時,它的目標是從數據庫中以另一個模態檢索最相似的樣本。這里的關鍵挑戰是如何通過理解跨模式數據的內容 ...
2015 Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明,由深度卷積神經網絡產生的圖像描述符為圖像分類和檢索問題提供了最先 ...