原文:Yolov3-tiny車輛檢測

目前,在自動駕駛的視覺感知上,對路面的動態多目標檢測,為了達到速度要求,可使用 基本網絡結構如下: 在 的基礎上去掉了一些特征層,並只保留了兩個預測分支 版本代碼稍后附上 ...

2020-08-07 23:17 0 731 推薦指數:

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基於vs2013+opencv3.4.2的yolov3-tiny的demo

1.環境配置 我用的是VS2013+OpenCV3.4.2進行開發。 這里參照的是VS2013+OpenCV3.3的方法,目的都是調用OpenCV中的DNN模塊。 配置環境為的教程路徑為:ht ...

Wed Aug 08 23:46:00 CST 2018 0 1635
【項目實戰】yolov3-tiny人臉數據模型訓練

數據集准備:   使用的是網上公開的widerface數據集(從事圖像標注的人都是專業的呀)(http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/ind ...

Wed Apr 29 23:12:00 CST 2020 0 3138
yolov3-tiny模型分析(含自己繪制的網絡模型圖)

最近在實驗室做行人檢測的項目,希望最后可以做到硬件上面去,所以挑選了yolov3的tiny版本。在實驗室專有行人數據集下訓練,檢測效果還不錯,在1080ti上推斷速度達到了30fps, 這里和大家一起擼一下yolov3-tiny的網絡結構: 相比於yolov3, tiny版本將網絡壓縮了許多 ...

Tue Nov 17 23:03:00 CST 2020 0 1642
FPGA神經網絡部署 Zynq Ultrascale Yolov3-tiny VGG16

工程描述:該工程實現了一個通用的卷積神經網絡加速器,成功搭載Yolov3tiny。配合攝像頭采集+顯示器回顯環路,構建了一個高性能實時目標識別與檢測系統。驗證平台:Xilinx Zynq Ultrascale系列xzcu3eg芯片,Digilent官方Genesys ZU3EG板卡基本外設 ...

Wed Oct 06 18:58:00 CST 2021 0 257
目標檢測車輛行人(darknet版yolov3)

序言 自動駕駛是目前非常有前景的行業,而視覺感知作為自動駕駛中的“眼睛”,有着非常重要的地位和作用。為了能有效地識別到行駛在路上的動態目標,如汽車、行人等,我們需要提前對這些目標的進行訓練,從而能夠有效地避開,防止事故的發生。 目錄: 目標檢測車輛檢測(基於darknet ...

Mon Nov 11 19:18:00 CST 2019 0 1196
基於YOLOv3和Qt5的車輛行人檢測(C++版本)

概述 YOLOv3: 車輛行人檢測算法 GitHub Qt5: 制作簡單的GUI OpenCV:調用cv::rentangle和cv::putText函數 Step YOLOv3檢測結果 Fig 1. input image(from [DETRAC ...

Sun Apr 14 03:12:00 CST 2019 0 2796
 
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