原文:卡方分布和p_value小結

一 什么是卡方分布 什么是卡方檢驗 卡方檢驗有什么作用 n個獨立同分布 標准正態分布N , 變量的平方和服從自由度為n的卡方分布。 卡方檢驗的基本思想是:根據樣本數據推斷總體分布與期望分布是否有顯著性差異,或者推斷兩個分類變量是否相關或者獨立。 一般可以設原假設為 :觀察頻數與期望頻數沒有差異,或者兩個變量相互獨立不相關。 實際應用中,我們先假設原假設成立,計算出卡方值,卡方表示觀察值與理論值間的 ...

2020-08-07 16:51 0 597 推薦指數:

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分布方檢驗

方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 它在分類資料統計推斷中的應用包括:兩個率或兩個構成比比較的方檢驗;多個率 ...

Wed Mar 25 06:25:00 CST 2020 0 1336
分布

1.1 定義 設 X1,X2,......Xn相互獨立, 都服從標准正態分布N(0,1), 則稱隨機變量χ2=X12+X22+......+Xn2所服從的分布為自由度為 n 的χ2分布.[1] 分布的 期望E(χ2)=n,方差D(χ2)=2n。 分布:若n個相互 ...

Fri Jan 12 23:40:00 CST 2018 0 8955
分布

樣本均值與樣本方差 樣本均值:$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^k X_i}{k}$ 樣本方差:$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^k |X_i-\overline{X}|}{k}$ 正態分布 $f(x|\mu,\sigma^2)=\frac ...

Sat Nov 09 23:22:00 CST 2013 0 4279
分布

方檢驗主要用於分類變量之間的獨立性檢驗   基本思想:方表示觀察值與理論值之間的偏離程度。   設A代表某個類別的觀察頻數,E代表基於H0計算出的期望頻數,A與E之差稱為殘差,方值計算公式:        Ai為i水平的觀察頻數,Ei為i水平的期望頻數,n為總頻數 ...

Sun Sep 22 16:42:00 CST 2019 0 1257
分布and方檢驗

一、分布 1. 定義 設 X1..Xn是服從標准正態分布的隨機變量,則稱統計量 服從自由度為n的分布(標准正態分布隨機變量的平方和),記為,其中v稱為自由度。 分布期望和方差: 。 2. 外形(取決於自由度) 3. 統計量計算 , 為實際頻數 ...

Sat May 16 23:42:00 CST 2020 0 2710
淺談p值(p-value是什么)

當我們說到p-value時,我們在說什么? “這個變量的p-value小於0.05,所以這個變量很重要” ........ 你真的知道自己在說什么么???這個p-value到底是個什么鬼?為什么小於0.05就很重要?很重要是什么意思????? 終於... 這次 ...

Tue Jun 18 17:37:00 CST 2019 4 27462
淺談p值(p-value是什么)

當我們說到p-value時,我們在說什么? “這個變量的p-value小於0.05,所以這個變量很重要” ........ 你真的知道自己在說什么么???這個p-value到底是個什么鬼?為什么小於0.05就很重要?很重要是什么意思????? 終於... 這次,我們通俗易懂地來講講 ...

Fri Jan 15 04:37:00 CST 2021 0 1011
讀寫M1小結

M1 (Mifare 1K) 1K指的是容量大小,16個扇區(0-15扇區),每個扇區分4塊(0-3塊),每塊16個字節,16X4X16 = 1024byte=1kb。每個扇區的塊3存儲的是KEY_A(6字節)+控制位(4字節)+KEY_B(6字節)。控制位決定密鑰A和密鑰B分別能做哪些操作 ...

Tue Apr 23 00:25:00 CST 2019 1 759
 
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